Digitale jordbundskort og data i landbruget

Digital Farming NHN, data og præcisionslandbrug

Denne side er maskinoversat fra nederlandsk.

🎬 Multilingual subtitles
✍️ Af: Team BC1.NL

Databehandling i Digital Farming NHN: fra jordbundskort til algoritme

Denne anden del af serien om projektet Digital Farming NHN handler om databehandling. Hvordan bliver oplysningerne indsamlet? Og hvad sker der så med dem? Svarene på de spørgsmål er afgørende for at kunne bruge præcisionslandbrug i praksis.

Digitale jordbundskort og tildelingskort som grundlag

Jordbundskort og tildelingskort er nogle af de vigtigste datakilder i projektet. De danner grundlaget for at udbringe for eksempel gødning eller plantebeskyttelsesmidler præcist. Her spiller virksomheden RH3S en nøglerolle. De undersøger jorden med avanceret sensorteknologi og laver detaljerede jordbundskort ud fra målingerne.

Forklaring af jordbundskortene Særligt værdifuldt er det, at de indsamlede data også kan omsættes direkte til tildelingskort, altså digitale instrukser, som landbrugsmaskiner kan arbejde målrettet efter. I denne del af serien fortæller Eddie Loonstra fra RH3S, hvordan processen foregår, og hvilke fordele det giver for bæredygtigt landbrug.

Hogeschool Inholland og styrken ved algoritmer

Også uddannelsesinstitutionerne er tæt involveret i Digital Farming NHN. Kristel van Ammers, underviser og forsker på den nederlandske professionshøjskole Hogeschool Inholland, vejleder studerende, der udvikler algoritmer til projektet. Hun understreger, hvor vigtigt det er at tilpasse teknologien til landmandens behov. Hvad forventer en avler af en algoritme? Og hvor brugervenlig skal den være?

Michael Bultema, der læser Mathematical Engineering, arbejder på en algoritme, der kan genkende ukrudt. I Robotica Lab i Alkmaar (Nederlandene) viser han, hvordan det fungerer i praksis, og hvor afgørende gode billeddata er.

En serie med erfaringer og indsigter fra praksis

Skærm hvor algoritmen genkender ukrudt Denne artikel indgår i en serie, der viser projektet i billeder. I del 1 fortalte blandt andre blomsterløgavler Stef Ruiter, Sander Dekker fra Agrotheek og Pieter Vlaar fra Vertify om deres syn på præcisionslandbrug.

Mere om bæredygtighed i landbruget

I reportagen På vej mod bæredygtig blomsterløgdyrkning ser vi på, hvilke alternativer der findes til bekæmpelse af bestemte sygdomme, og om metoder, der virker i lille skala, også virker i stor skala.

Se også:
Digital Farming del 1, udfordringen ved præcisionslandbrug
Digital Farming del 3, pletsprøjtning
Digital Farming del 4, resultater fra demodagen
Klimavenligt landbrug med eTrac og Silphie

Ofte stillede spørgsmål

Dette er et kort resumé af filmen. Se videoen ovenfor for hele historien.

Hvordan laver man et jordbundskort?

En jordbundssensor måler jorden, og målingerne bliver derefter behandlet og kalibreret med jordprøver. Software omsætter så værdierne til et kort, hvor hver farve markerer en zone med en talværdi, for eksempel mørkeblå for værdier mellem 200 og 205 og dybt orange mellem 240 og 245. Ud fra dataene kan man for eksempel udlede indholdet af organisk stof, og på det grundlag kan mængden af middel fastlægges.

Hvordan måler man jorden med en gammasensor?

En passiv gammasensor måler den naturlige stråling, som jorden selv afgiver. Jord er naturligt svagt radioaktiv, og det er den stråling, vi lever i til daglig. Sensoren sidder foran på en sprøjte eller på en quad og når 6 til 10 hektar i timen, afhængigt af kørehastigheden. Banerne er 10 til 12 meter brede, og det giver ikke meget ekstra at køre smallere. På den måde ser man hurtigt, om det er sand eller ler, og hvordan jorden er sammensat.

Hvilke data samles for at styre sprøjten?

Fire kilder spiller sammen: billedet fra kameraet, jorden, klimaet og planteregistreringsskemaet, der viser, hvilken sort der står på hvilket GPS-punkt i marken. Dataene samles på professionshøjskolen i Alkmaar, og for hver enkelt avler ser man på, hvilke oplysninger han selv vil have ud af dem.

Hvad er forskellen på et jordbundskort og et tildelingskort?

Et jordbundskort viser, hvordan marken er sammensat: hvor jorden er tungere eller lettere, og hvor der er mere eller mindre organisk stof. Et tildelingskort omsætter det til arbejde: for hvert sted står der, hvor meget der skal spredes, sprøjtes eller bearbejdes. Maskinen læser tildelingskortet og regulerer sin udbringning, mens den kører.

Hvad gør algoritmen til ukrudtsgenkendelse?

I Robotica Lab bygger en studerende en algoritme, der genkender ukrudt i tulipanmarker. På skærmen tegner den en ramme om det, den vurderer som ukrudt, med et tal for sandsynligheden, og jo tættere tallet er på 1, jo mere sikker er den. En avler kan på den måde se, hvor meget ukrudt der er, og hvor det står. Senere kan kameraet selv bestemme, at der skal sprøjtes lidt mere ét sted og lidt mindre et andet.

Hvor kan jeg se hele filmen?

Disse spørgsmål og svar er et kort resumé. Se hele filmen »Digital Farming NHN, data og præcisionslandbrug« med alle indsigter, eksempler og baggrunde på https://www.bc1.eu/da/digital-farming-del-2-data-og-praecisionslandbrug/

Tags: